Roboter mit selbständig lernender KI vorgestellt

Man stelle sich folgendes vor: In ein paar Jahren kauft man sich einen Haushaltsroboter, packt diesen aus und sagt ihm als Erstes, dass er den Abwasch erledigen soll. Doch nichts passiert. Der Roboter bleibt stehen und sieht einen nur starr an. In der Bedienungsanleitung liest man, dass man zu erledigende Arbeiten erst einmal dem Roboter zeigen muss. Also packt man den Roboter an seiner Hand, führt ihn in die Küche und zeigt ihm, wie man abwäscht. Wachsam sieht dieser zu und am nächsten Tag erfüllt er die Aufgabe von alleine.

Nach den Meinungen des Wissenschaftsteam um Christopher MacLeod von der Robert Gordon Universität liegt die Zukunft der Robotik genau in diesem Bereich. Nach seiner Auffassung kann ein Roboter langfristig nur überleben, wenn er sich selbständig weiterentwickelt und lernt. Möglich ist dies durch einen evolutionären Algorithmus, welcher auf ein neuronales Netzwerk zurückgreift. Als Vorbild diente hierbei die Evolution.

Für das Experiment erschuf das Wissenschaftsteam einen simplen Roboter. Dieser wurde zu Beginn mit steifen Vorderbeinen ausgestattet und musste als erstes Lernen wie man sich am Effektivsten mit diesen fortbewegt. Als Nächstes verpassten die Wissenschaftler dem Roboter flexible Gelenke. Jetzt musste dieser aufgrund seiner ersten Erfahrungen selbständig lernen, was jetzt die beste Fortbewegungsmethode ist. Das Ganze trieben die Wissenschaftler so weit, bis das System zu komplex wurde und zum Stillstand kam.

Nach MacLeods Ansichten war dieser Stillstand vorhersehbar. Die Frage lautete nur, wie weit man gehen konnte. Das Team um Mac Leod geht davon aus, dass das neuronale Netzwerk um einiges komplexer sein muss, als bei dem ersten Experiment. Diese Meinungen vertreten auch andere Wissenschaftler, welche sich vor allem mit Kybernetik beschäftigen. Jedoch stehen einige, wie Kevin Warwick von der „University of Reading“, diesen Experimenten auch skeptisch gegenüber. Laut dessen Meinungen wird die präsentierte Methode nicht zum gewünschten Erfolg führen, da sich das Netzwerk nicht flexibel genug anpassen kann.

Quellen: hindu.com, pressetext.de