nVidias Tesla Technologie nimmt Form an

CUDA soll weitgehend auf allen aktuellen nVidia Grafikkarten performant arbeiten, aber vor allem in Verbindung mit dem G-80 Chip, der unter anderem unter der Haube von GeForce 8800 GTX und GTS beheimatet ist, intensive Rechenaufgaben übernehmen. Dabei ist CUDA die Schnittstelle zwischen Anwendung und GPU, so dass die Erlernung einer komplexen Programmiersprache entfällt und Programme ganz einfach in "C" geschrieben werden können. Entsprechende Entwicklertools gibt es hier: nVidia Developer



Neu ist, dass nVidia nun auch eine hierfür optimierte Hardwarebasis anbietet. Getauft wurde die Produktfamilie "Tesla" und soll PCs sowie Server-Clustern ein deutliches Plus an Rechenkapazität bieten, so dass sie rechenintensive Aufgaben wie in den Geo-Wissenschaften, der Molekular-Biologie oder der medizinischen Forschung problemlos bewältigen können.

nVidia spricht in einzelnen Applikationen von einem Beschleunigungsfaktor zwischen 45 und 415 durch Tesla, wobei detaillierte Angaben zu einem Referenzsystem und der verwendeten Tesla-Konfiguration fehlen. Derzeit gibt es Produkte aus der Tesla-Familie:

Der nVidia Tesla C870 GPU Computing Processor ist ein dediziertes Computing-Board und erlaubt den Einsatz mehrerer Tesla-GPUs in PCs oder Workstations mit hochleistungsfähigen CPUs. Die Tesla-GPU besteht aus 128 parallelen Prozessoren und kommt auf eine Rechengeschwindigkeit von bis zu 518 Gigaflops. Gegenüber nVidias GeForce-8800-Serie besitzt dieses Board mit 1.5GB RAM vielfach mehr Speicher. Den maximalen Stromverbrauch gibt nVidia mit 170 Watt an. Der Preis beträgt 1.499 US-Dollar.


Der nVidia Tesla D870 Deskside Supercomputer ist ein skalierbares Computing-System mit einem Zweigespann an Tesla-GPUs, welches sich über einen Industrie-Standard-PCI-Express-Anschluss an PCs und Workstations anbinden lässt. Diese Lösung verwandelt Standard-PCs und -Workstations in „Personal Supercomputer“, welche bis zu acht Teraflops an Rechenleistung bieten. Die maximale Leistungsaufnahme gibt nVidia mit 520 Watt an, die Lautstärke mit 40 dB. Der Preis beträgt 7.500 US-Dollar.


Mit dem nVidia Tesla S870 GPU Computing Server bietet das kalifornische Unternehmen einen 1U-Server an, der laut deutscher Pressemitteilung mit bis zu acht Tesla-GPUs respektive über 1.000 parallelen Prozessoren arbeitet soll und so die Parallel-Performance von Clustern um mehrere Teraflops steigern würde. Auf nVidias Webseite ist der Tesla S870 bisher allerdings nur mit vier GPUs aufzufinden und  - laut Nachfrage - wird es auch vorerst beim 4-fach Gespann bleiben. Für vier GPUs gibt nVidia eine typische Leistungsaufnahme von 550 Watt und eine maximale Leistungsaufnahme von 800 Watt an. Der Preis beträgt 12.000 US-Dollar.